Letta 是「Platform for stateful agents」——专注于有状态 Agent 的平台(前身 MemGPT)。与无状态 Agent 不同,Letta 让 agent 具备长期记忆与自我编辑记忆的能力,核心是分层记忆管理:核心记忆(core memory)、档案记忆(archival memory)与外部记忆(external memory)分层。支持自托管,与 Mem0 同为 agent 记忆层领域的代表项目。
核心理念
🧠 有状态 Agent
- Agent 具备长期记忆,可跨会话延续上下文
- 定位「Platform for stateful agents」
🗂️ 分层记忆管理
- 核心记忆(core memory)与档案记忆(archival memory)分层
- 支持外部记忆(external memory)扩展
- Agent 可自我编辑记忆,动态管理上下文
部署方式
- 支持自托管(self-host)
- 数据自主可控
生态定位
- 与 Mem0 同为 agent 记忆层(memory layer)代表
- 适合需要长期状态与记忆的 agent 应用
开源信息
- 24.2k+ stars(2026-08 实测)
- 仓库:https://github.com/letta-ai/letta