「开源」相关的 AI 工具
标签「开源」下的 81 个 AI 工具推荐,附功能介绍和官网链接。
- DeepSeek国产开源大模型,支持深度思考模式
- MiMo Studio小米推出的在线 AI 聊天服务平台,基于 MiMo-V2-Flash 模型
- 小米 MiMo 平台小米推出的 MiMo-V2-Flash 模型 API 开放平台
- Mistral AI欧洲领先的开源大模型公司,Mistral 3 模型家族性能卓越
- LiteLLM开源 AI 网关,统一接口访问 140+ 模型供应商,支持预算管控与成本路由
- Higress阿里云开源云原生 AI 网关,支持多模型统一代理、应用防护与 Token 管控
- Envoy AI GatewayCNCF Envoy 生态的 AI 网关,基于 Kubernetes Gateway API 管理 LLM 流量
- One API经典开源 AI API 分发平台,统一接入多模型并支持 Key 管理与额度控制
- AISIX支流科技(API7)开源 AI 网关,专注大模型流量治理与安全防护
- Helix Gateway开源免费的轻量 AI 网关,统一接入多模型并支持自托管部署
- OmniRoute免费开源的 AI 网关,单端点路由 290+ 提供商与 500+ 模型,含 90+ 免费模型
- CLIProxyAPI把本地 AI CLI 封装成 OpenAI/Gemini/Claude/Codex 兼容 API 的代理服务,支持多账号轮换
- Codex-LBCodex/ChatGPT 多账号负载均衡与代理,带用量追踪、仪表盘与 OpenAI 兼容端点
- WindsurfCodeium 推出的 AI 原生 IDE,首个 Agent 驱动的开发环境
- Claude CodeAnthropic 推出的 Agentic Coding 终端工具
- GitHub Copilot CLIGitHub CLI 的 AI 扩展,在终端中提供智能编程辅助
- OpenAI Codex CLIOpenAI 推出的轻量级开源 Agentic Coding 命令行工具
- Gemini CLIGoogle 官方的 Gemini AI 命令行工具,在终端中直接使用 Gemini
- Roo Code开源的 VS Code AI 编程助手,提供完整的多 Agent 开发团队体验
- Kilo Code开源的 AI 编程 Agent,支持 500+ LLM,可在终端和 IDE 中使用
- OpenCodeGo 编写的开源 AI 编程 Agent,支持 75+ LLM 提供商
- Cline开源的 VSCode AI 编程助手插件,支持多种大模型
- Pi (Coding Agent)可定制的终端 AI 编程工作台,支持 15+ 模型提供商与 Skills 工作流
- 1Code开源的类 Cursor UI,专为 Claude Code 设计的编程界面
- Aider开源终端 AI 配对编程工具,直接在命令行与 AI 协作修改代码
- Grok BuildxAI 开源的 AI 编程 Agent CLI,Apache 2.0 协议,提供全屏交互式 TUI
- Claude Code RouterClaude Code 的多模型路由控制面,可接入 DeepSeek、Gemini、Ollama 等供应商
- Qwen Code阿里官方终端 AI 编程 Agent,fork 自 Gemini CLI 并按 Qwen 模型深度调优
- Open Interpreter让 LLM 在本地直接运行代码的开源工具,面向 DeepSeek、Kimi、Qwen 等开源模型
- Ollama开源的本地大模型管理和运行工具,支持丰富的开源模型
- Open WebUI开源的本地大模型 Web 界面,零代码可视化解决方案
- vLLM高性能开源 LLM 推理引擎,PagedAttention 技术大幅提升吞吐量
- Jan开源的本地 AI 桌面应用,无需联网即可运行主流大模型
- LobeChat现代化的开源 AI 聊天框架,支持多模型和多模态交互
- LibreChat开源的多模型 AI 聊天平台,可自托管部署,聚合 OpenAI、Claude、Gemini 等主流模型
- Stable Diffusion开源的 AI 图像生成模型,支持文本生成图像
- Scribble Diffusion将简单的手绘涂鸦瞬间转化为精美的艺术图像
- 智谱清影智谱 AI 推出的视频生成模型,支持文生视频与图生视频
- Kitten TTS仅 25MB 的超轻量级、高质量开源 TTS 模型,支持 CPU 运行
- VoxCPM面壁智能联合 OpenBMB、清华开源的语音生成模型,支持 30 种语言、9 种中文方言与音色设计
- Dify开源的 LLM 应用开发平台,拥有 89.4K+ GitHub stars
- Hugging FaceAI 界的 GitHub,托管超过 100 万个 AI 模型
- n8n开源工作流自动化平台,支持可视化构建 AI Agent 与自动化流程
- LangChainLLM 应用开发的事实标准框架,支持构建 Agent、RAG 等应用
- RAGFlow深度文档理解驱动的开源 RAG 引擎,适用于企业级知识库问答
- Langflow低代码可视化 AI agent 构建平台,拖拽式搭建 agent 应用,支持多模型、工具、记忆与 RAG
- AutoGPT最受欢迎的开源 AI Agent 项目,可自主完成复杂任务
- MetaGPT多智能体协作框架,模拟软件公司开发流程,一行代码生成完整项目
- OpenManus开源的AI Agent构建框架,提供灵活的工具集成和扩展能力
- Browser MCP通过 MCP 协议让 Cursor、Claude 等 AI 直接控制你的浏览器
- OpenClaw开源个人 AI 助手,支持 20+ 平台,可管理邮件、日历、GitHub 等
- OpenWork开源可组合的智能体工作桌面,Claude Cowork 的免费替代方案
- Browser Use让 AI 像人类一样使用浏览器的 Python 库,29.6k stars
- Hermes AgentNous Research 开源的自我进化个人 AI 助手,内置学习闭环,支持桌面端与多平台网关接入
- DeepSeek HarnessDeepSeek 开源的 Agent 执行框架,一切能力皆为插件,可自由替换与组合
- GooseBlock 开源、Linux 基金会 AAIF 托管的本地优先通用 AI Agent,桌面/CLI/API 三端一体
- Claude Agent SDKAnthropic 官方 Agent 开发 SDK(Python/TypeScript),Claude Code 底层 harness 的工程化封装
- OpenHands开源自主软件工程 Agent,在 Docker 沙箱中完成完整开发任务(80k+★)
- OpenAI Agents SDKOpenAI 官方 Agent 开发 SDK,标准 agent 循环与多智能体编排(2026 版新增沙箱与长任务支持)
- Google ADKGoogle 官方 Agent 开发套件(Agent Development Kit),代码优先,构建/评测/部署一体化,1.0 GA
- SWE-agentPrinceton 开源的 Agent-Computer Interface 参考 harness,SWE-bench 基准配套研究项目(20k+★)
- CrewAI基于角色分工的多智能体协作框架,让 AI「团队」像员工一样协作完成复杂任务(52k+★)
- Khoj自托管的开源 AI 个人助手,连接本地文档与多种聊天入口(WhatsApp/Emacs 等)
- AutoGenMicrosoft 开源的多智能体对话框架,通过 Agent 间对话协作解决复杂任务
- LangGraphLangChain 生态的 Agent 编排运行时,状态图模型 + 持久化检查点,长任务可靠性首选
- Mem0为 AI Agent 提供跨会话长期记忆的开源记忆层,可无缝接入各类 Agent 框架
- AgnoPython 的 Agent 平台框架(前身 Phidata),Agent 即代码,支持工具、记忆、知识库与多 agent 团队编排
- SmolagentsHuggingFace 出品的轻量 agent 库,核心理念「agents that think in code」——让 agent 用代码而非 JSON 表达行动
- Semantic Kernel微软官方 LLM 集成与 Agent 开发框架,C#/Python/Java 多语言支持,与 Azure 生态深度集成
- MastraTypeScript 的现代 AI 应用框架,内置 agent 循环、记忆、RAG、工具、工作流与评测能力
- Letta「Platform for stateful agents」——有状态 Agent 平台(前身 MemGPT),核心是分层记忆管理,支持自托管
- Pydantic AIPydantic 团队官方推出的 Python agent 框架,以类型安全与结构化输出为核心卖点,生产就绪
- Agent Zero自主个人 Agent 框架,定位「agents that can build themselves」——可自我构建、自我修复的 agent
- OpenHarnessHKUDS(香港大学数据智能实验室)开源的 agent harness,内置个人 agent「Ohmo」,学术研究背景
- LMArenaAI 大模型竞技场,通过真人盲测对比评测模型能力
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- ShellGPT终端里的 AI 副驾,自然语言直接生成可执行的 Shell 命令与代码片段
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