vLLM
开源 LLM 推理与服务引擎,提供连续批处理、分布式推理及 OpenAI 兼容 API
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详细介绍
vLLM 是开源模型推理与服务引擎,提供命令行服务端、API 服务以及离线推理能力。项目支持的模型架构、硬件与接口随版本持续扩展,部署前应核对对应模型和硬件的兼容矩阵。
主要特点
⚡ 极速推理
- 提供连续批处理、PagedAttention、前缀缓存等推理优化
- 实际吞吐和显存占用取决于模型、请求负载与硬件
🔌 OpenAI 兼容 API
- 支持 OpenAI 兼容 API,另提供 Anthropic Messages API 与 gRPC
- 覆盖多种文本、多模态、Embedding 和奖励模型架构
📈 生产级特性
- 支持流式输出、结构化输出、工具调用和多 LoRA
- 支持 NVIDIA、AMD、Intel 等硬件及多种 CPU;各项能力按硬件区分
使用场景
- 本地与云端 LLM 服务部署
- 高并发推理与 API 服务
- 企业内部模型推理平台
- 深度学习研究与实验
常见问题
vLLM是什么?
vLLM 是开源 LLM 推理与服务引擎,提供连续批处理、分布式推理及 OpenAI 兼容 API,属于「本地部署」分类,常见标签:推理引擎、开源、高性能、GPU、部署。
vLLM有哪些主要功能?
主要功能包括:提供连续批处理、PagedAttention、前缀缓存等推理优化;实际吞吐和显存占用取决于模型、请求负载与硬件;支持 OpenAI 兼容 API,另提供 Anthropic Messages API 与 gRPC;覆盖多种文本、多模态、Embedding 和奖励模型架构;支持流式输出、结构化输出、工具调用和多 LoRA。
vLLM适合哪些使用场景?
常见使用场景包括:本地与云端 LLM 服务部署;高并发推理与 API 服务;企业内部模型推理平台;深度学习研究与实验。
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