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vLLM

开源 LLM 推理与服务引擎,提供连续批处理、分布式推理及 OpenAI 兼容 API

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详细介绍

vLLM 是开源模型推理与服务引擎,提供命令行服务端、API 服务以及离线推理能力。项目支持的模型架构、硬件与接口随版本持续扩展,部署前应核对对应模型和硬件的兼容矩阵。

主要特点

⚡ 极速推理

  • 提供连续批处理、PagedAttention、前缀缓存等推理优化
  • 实际吞吐和显存占用取决于模型、请求负载与硬件

🔌 OpenAI 兼容 API

  • 支持 OpenAI 兼容 API,另提供 Anthropic Messages API 与 gRPC
  • 覆盖多种文本、多模态、Embedding 和奖励模型架构

📈 生产级特性

  • 支持流式输出、结构化输出、工具调用和多 LoRA
  • 支持 NVIDIA、AMD、Intel 等硬件及多种 CPU;各项能力按硬件区分

使用场景

  • 本地与云端 LLM 服务部署
  • 高并发推理与 API 服务
  • 企业内部模型推理平台
  • 深度学习研究与实验

常见问题

vLLM是什么?

vLLM 是开源 LLM 推理与服务引擎,提供连续批处理、分布式推理及 OpenAI 兼容 API,属于「本地部署」分类,常见标签:推理引擎、开源、高性能、GPU、部署。

vLLM有哪些主要功能?

主要功能包括:提供连续批处理、PagedAttention、前缀缓存等推理优化;实际吞吐和显存占用取决于模型、请求负载与硬件;支持 OpenAI 兼容 API,另提供 Anthropic Messages API 与 gRPC;覆盖多种文本、多模态、Embedding 和奖励模型架构;支持流式输出、结构化输出、工具调用和多 LoRA。

vLLM适合哪些使用场景?

常见使用场景包括:本地与云端 LLM 服务部署;高并发推理与 API 服务;企业内部模型推理平台;深度学习研究与实验。

vLLM的同类替代工具有哪些?

与vLLM同属「本地部署」分类的工具包括Ollama、Open WebUI、Jan、LM Studio等;它们与vLLM共同覆盖「开源」等标签。

vLLM的官网地址是什么?

vLLM 的官网是 https://vllm.ai。

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